互明生物HumingAI · AI PHARMA CONSULTING · FDE

让分子空间的探索，更有方向，也更可解释。

结合生成模型、结构信息与药化规则，为团队建立从设计、筛选到迭代优化的分子创制工作流。

核心议题

  • 设计空间定义：把活性、选择性、理化与专利约束前置到分子生成逻辑中。
  • 虚拟筛选编排：组合结构、配体与机器学习模型，缩小实验优先级范围。
  • 合成可行性审阅：在候选推进前识别路线复杂度与可获得性问题。

交付成果

  • 候选系列设计集
  • 多参数评分与淘汰依据
  • 合成优先级建议与下一轮假设

靶点与分子